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Google Home MCP 연결하기Claude Cowork로 스마트홈 기기를 말로 제어하기

Google Cloud 프로젝트를 만들고 Home MCP 서버를 Claude Cowork 커넥터로 붙여, 집 안 조명과 기기 상태를 대화로 확인하고 제어해요.

안녕하세요, muaco입니다.

이 글로 할 수 있는 것

Google이 2026년 9월 16일에 Google Home용 MCP 서버를 조기 공개했어요. 이름은 Home MCP예요. 이 서버를 Claude Cowork에 연결하면 "바깥 조명 전부 꺼 줘", "내가 없는 동안 무슨 일 있었어?"처럼 말로 집 안 기기를 다룰 수 있어요. 이 글에서는 Google Cloud 프로젝트를 만들고 로그인용 열쇠를 발급받고 Claude의 커넥터 설정에 등록한 뒤 Cowork 채팅에서 켜는 순서까지 따라가요.

먼저 MCP부터 짚고 갈게요. 콘센트 모양이 나라마다 다르면 여행 갈 때마다 어댑터를 챙겨야 하잖아요. 모양을 하나로 맞춰 두면 어떤 기기든 꽂기만 하면 돼요. AI와 바깥 서비스를 잇는 이 공통 규격을 MCP(Model Context Protocol)라고 불러요. Google Home이 이 규격에 맞춘 콘센트를 내놓은 셈이에요.

미리 갖춰야 할 준비물

여기서 걸리면 아래 단계를 다 따라 해도 연결이 안 돼요. 하나씩 확인해 봐요.

  • Google Home Premium Advanced 구독: 월 20달러짜리 상위 요금제예요. 조기 이용은 이 구독자에게만 열려 있어요.
  • 지역: TechCrunch에 따르면 지금은 미국부터 순차 배포 중이에요. 몇 주에 걸쳐 풀린다고 해요. 다른 나라 확대 계획은 Google이 밝히지 않았어요.
  • Google Home에 기기가 연결된 집: Nest 초인종, Nest 온도조절기, "Works with Google Home" 표시가 있거나 Matter를 지원하는 기기가 대상이에요.
  • Google Cloud 프로젝트를 만들 수 있는 계정: Google 서비스를 쓰기 위해 여는 작업 공간이에요. 아래에서 같이 만들어요.
  • MCP를 지원하는 AI 도구: 공식 문서는 Google Antigravity, Claude Cowork, OpenClaw의 설정법을 안내해요. 이 글은 Claude Cowork 기준으로 써요. 일반 claude.ai 채팅이 아니라 Cowork 채팅에서 써야 해요.

Claude Code(터미널에 명령을 쳐서 쓰는 Claude)에 붙이는 방법은 공식 문서에 아직 나와 있지 않아요. 그래서 이 글에서는 다루지 않아요. 커넥터를 쓰려면 Claude의 어느 요금제가 필요한지도 문서에 나와 있지 않으니, 본인 계정의 커넥터 화면이 열리는지 먼저 봐 두세요.

따라 하기: Cloud 프로젝트부터 Claude Cowork 연결까지

1. Google Cloud 준비

Google 쪽에 "이 AI 도구가 우리 집에 들어와도 된다"는 출입증을 만드는 과정이에요. 화면이 낯설어도 누를 곳은 정해져 있어요.

따라 하기
  1. Google Cloud 콘솔에 들어가 새 프로젝트를 만들어요. 화면 위쪽에 새 프로젝트 이름이 보이면 제대로 된 거예요.
  2. APIs & Services > Enabled APIs & Services로 가서 Home API를 검색하고 Enable을 눌러요. 버튼이 관리 화면으로 바뀌면 켜진 상태예요.
  3. OAuth consent screen에서 대상(audience)을 External로 고르고 Get started를 눌러요. 앱 이름과 연락처 이메일 같은 필수 칸을 채워요. 이 화면은 나중에 로그인할 때 "어떤 앱이 권한을 달라고 하는지" 보여 주는 안내문이에요.

2. 로그인 열쇠 발급

호텔 카드키를 떠올려 보세요. 프런트가 발급한 카드만 방 문을 열어요. 여기서 받는 Client ID와 Client Secret이 그 카드키 노릇을 해요. 이런 방식의 로그인 절차를 OAuth라고 불러요.

따라 하기
  1. Credentials > + Create credentials > OAuth client ID를 눌러요.
  2. Application type을 Web application으로 골라요.
  3. Authorized redirect URIs에 https://claude.ai/api/mcp/auth_callback을 넣어요. 로그인을 마친 뒤 돌아갈 주소라서 한 글자도 틀리면 안 돼요.
  4. 만들기를 누르면 Client ID와 Client Secret이 떠요. 메모장에 옮겨 두세요. Secret은 비밀번호와 같으니 남에게 보여 주지 않아요.
  5. Google Auth Platform > Audience로 가서 Publishing status 아래 Publish app을 눌러요. 상태 표시가 게시됨으로 바뀌면 준비가 끝나요.

3. Claude Cowork에 등록하고 확인

이제 Claude에게 우리 집 콘센트 위치와 카드키를 알려 줄 차례예요.

따라 하기
  1. Claude 커넥터 설정을 열고 +를 눌러 Add custom connector를 골라요.
  2. 서버 주소 칸에 https://home.googleapis.com/mcp를 넣어요.
  3. Advanced settings를 펼치고 아까 받은 Client ID와 Client Secret을 붙여 넣어요.
  4. Add를 누르면 브라우저에 Google 로그인 창이 떠요. 구독 중인 계정으로 로그인하고 권한을 허락해요. 창이 닫히고 커넥터 목록에 새 항목이 보이면 등록된 거예요.
  5. 등록만으로는 아직 대화에서 쓸 수 없어요. Cowork 채팅을 열고 왼쪽 아래 +를 눌러 Connectors를 고른 뒤 home_mcp를 켜요. 스위치가 켜진 상태로 바뀌면 준비가 끝나요.
  6. 그 Cowork 채팅에서 "How many lights do I have in my house?"라고 물어봐요. 우리 집 조명 개수가 돌아오면 성공이에요.

연결되면 Claude는 다섯 가지 도구를 쓸 수 있어요. 집 목록을 보는 list_homes, 기기 목록을 보는 list_home_resources, 지금 상태를 보는 list_home_states, 기기를 움직이는 run_home_actions, 지난 기록을 찾는 list_home_history예요. 대화 중에 Claude가 이 이름을 부르면 "아, 지금 기기 상태를 보고 있구나" 하고 읽으면 돼요.

막히기 쉬운 세 군데

커넥터는 붙었는데 기기가 안 보여요

여기서 다들 한 번 멈칫해요. 먼저 Cowork 채팅의 + > Connectors에서 home_mcp가 켜져 있는지 봐요. 로그인한 Google 계정이 Premium Advanced 구독 계정인지도 확인해요. 그다음 배포가 아직 내 계정까지 오지 않았을 수 있어요. 지금은 미국부터 몇 주에 걸쳐 풀리는 중이라 조건이 맞아도 며칠 기다려야 할지도 몰라요.

로그인 창에서 오류가 나요

대부분 열쇠 발급 단계의 문제예요. redirect URI가 https://claude.ai/api/mcp/auth_callback과 정확히 같은지, 끝에 빈칸이나 빗금이 붙지 않았는지 확인해요. Application type이 Web application인지, Audience 화면에서 Publish app을 눌렀는지도 함께 봐요.

시킨 일을 안 하거나 느려요

고장이 아닐 수 있어요. 공식 문서는 현관문 잠금 해제처럼 위험한 동작을 막아 두었고 호출 횟수 제한이 있다고 밝혀요. 실험 단계인 기기 기능은 기대대로 안 움직일 수 있고 응답 속도도 아직 다듬는 중이래요. 자동화(정해진 조건에 알아서 도는 규칙)도 아직 지원하지 않아요. 문제가 계속되면 문서에 걸린 이슈 트래커에 알리면 돼요.

여기서 더 나아가려면

연결이 됐다면 기록을 묻는 질문부터 해 보세요. "What happened while I was out?"처럼 외출 중 카메라 기록을 요약해 달라거나 한 주 동안 세탁기를 몇 번 돌렸는지 세어 달라는 식이에요. 조명 끄기보다 이런 질문에서 에이전트를 붙인 보람이 더 크게 느껴져요. 쓰다가 불편한 점은 Google의 Smart Home for Developers Help Community에 남길 수 있어요.

이상으로 글 마치겠습니다.

출처

#Google Home#MCP#스마트홈#AI 에이전트#Claude#자동화#Google Cloud

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